فرضیه فرعی ۳: بین رئیس هیئت مدیره همان مدیر عامل است با مسئولیت پذیری شرکت رابطه معنی دار وجود دارد .

Model Summary^b
جدول ۴-۱۲جدولRچندگانه مربوط به فرضیه سوم

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson

۱
.۱۴۶^a
.۰۲۱
.۰۱۲
.۳۹۰۹۵
۲.۱۱۹

a. Predictors: (Constant), رئیس.هیئت.مدیره.همان.مدیرعامل.است.X3

b. Dependent Variable: مسئولیت.پذیری.شرکتY

همانطور که در جدول خلاصه آماری دیده می‏شود ضریب همبستگی ۱۴۶/۰ و مجذور ضریب همبستگی یا همان ضریب تعین ( میزان تغییرپذیری در متغیر وابسته که می‏تواند به وسیله رگرسیون آن را توضیح داد ) ۰۲۱/۰ را نشان می دهد و بیان می کند که متغیر رئیس هیئت مدیره همان مدیر عامل است تغییرات متغیر مسئولیت پذیری شرکت را به میزان ۰۲۱/۰ درصد تبیین می‏کند. بنابریان مابقی این تغییرات (۹۸/۹۹ درصد) که مجذور کمیت خطا (مقداری از واریانس متغیر وابسته می‏باشد که توسط مجموعه متغیرهای مستقل تبیین نشده است)، تحت تأثیر متغیرهای خارج از مدل می‏باشد. خطای استاندارد برآورد که میزان پراکندگی نقاط را حول خط رگرسیون در فضای دوبعدی اندازه گیری می‏کند نشان می‏دهد که هر چه مقدار این شاخص بزرگتر باشد پراکندگی نقاط حول خط رگرسیون بیشتر خواهد بود و نشان دهنده میزان قدرت پیش بینی معادله رگرسیون است که در این فرضیه ۳۹۱/۰ بدست آمده است.
از جدول ذیل رابطه خطی بودن رئیس هیئت مدیره همان مدیر عامل است با مسئولیت پذیری شرکت را بررسی می کنیم .
بین دو متغیر رئیس هیئت مدیره همان مدیر عامل است با مسئولیت پذیری شرکت رابطه خطی وجود ندارد H₀ : r = 0
بین دو متغیر رئیس هیئت مدیره همان مدیر عامل است با مسئولیت پذیری شرکت رابطه خطی وجود دارد H₁ : r ≠ ۰
بر اساس جدول تحلیل واریانس مقدار بدست آمده F (277/2) بدست آمد که در سطح خطای ۰۵/۰ (۱۳۴/۰ sig=) بزرگتر از ۵% می‏باشد و معنی دار نیست، بنابراین H₀ تایید و H₁رد می شود و رابطه خطی نیست و نشان می‏دهد متغیر مستقل از قدرت تببین بالایی برخوردار نبوده و به خوبی نمی‏تواند میزان تغییر و واریانس متغیر وابسته را توضیح دهند. به عبارتی، مدل رگرسیونی تحقیق (فرضیه فرعی ۴) مدل خوبی نیست.

ANOVA^b
جدول ۴-۱۳:جدول آنالیز واریانس فرضیه سوم

Model
Sum of Squares
Df