۱۰ %

۹/۵ %

منبع: استخراج شده بر مبنای اطلاعات بانک جهانی و آنکتاد
حال از مقایسه نرخ رشد اقتصاد جهانی و نرخ رشد تجارت کانتینری جهان طی سیکل های تعیین شده در جداول بالا نتایج ذیل که در جدول ۵-۳ استخراج شد.
جدول۵-۳: مقایسه میانگین رشد اقتصادی و کانتینری جهان

نام سناریو

خوش بینانه

میانه

بدبینانه

میانگین رشد اقتصاد جهانی در چهار سیکل تجاری

۳/۴%

۸/۲ %

۶۳/۰ %

میانگین رشد تجارت کانتینری جهانی در چهار سیکل تجاری

۴۳/۲۲ %

۱۰ %

۹/۵ %

درصد تغییرات

۵/۸

۵/۳

۲/۵

میانگین تغییرات

۷/۵

رشد کانتینری تجارت جهانی به طور متوسط طی سال های گذشته بین ۶-۵ برابر رشد اقتصاد جهانی بوده است (بطور دقیق تر ۷/۵ برابر) به منظور درک بیشتر این موضوع نرخ رشد اقتصادی و کانتینری طی بیست سال گذشته و نسبت نرخ رشد کانتینری به نرخ رشد GDP جهان به ترتیب در شکل های ۵-۷ و۵-۸ نشان داده شده اند.
نمودار۵-۷: مقایسه نرخ رشد اقتصادی و تجارت کانتینری

نمودار ۵-۸: تطبیق نرخ رشد اقتصادی و کانتینری طی سال های ۲۰۰۹-۱۹۹۱
بنابراین در نهایت میانگین این تغییرات را به عنوان مبنای محاسبه رشد تجارت جهانی قلمداد نموده و در نتیجه رشد تجارت کانتینری جهانی را بر اساس اطلاعات گذشته تا سال ۲۰۲۵ را به شرح ذیل محاسبه می گردد.

در ابتدا به این نکته توجه شود که هدف از بررسی سیکل های تجاری اقتصاد در سالهای ۱۹۷۴-۲۰۱۰ دستیابی به کلیتی برای تعیین و تبیین مدل پیشنهادی بوده است، ولی در این مطالعه از روند بیست ساله گذشته (سال۲۰۱۰-۱۹۹۱) استفاده گردیده و همچنین در این مرحله به دلائلی از جمله بالابردن دقت مطالعه و توجه به مفهوم سناریو- آن بخشی که عنوان شد که سناریو ابزاری بنیادی برای تغییر مدلهای ذهنی و آگاه ساختن …و روشی است که به مدیران اجازه می دهد تا گزینه هایی را برای آینده به وجود آورند- دو سناریو دیگر تحت عنوان بدبینانه-میانه و میانه- خوشبینانه به صورت میانگین فیمابین حالت­های قبلی از این مرحله وارد مطالعه می گردد.
به همین منظور در ابتدا میزان ترافیک کانتینری جهان را از سال ۲۰۱۰-۱۹۹۱ از آمارهای موجود به شرح جدول ۵-۴ استخراج کرده و در ادامه تحقیق و در فاز دوم مطالعه آن را در مورد وضعیت اقتصادی و کانتینری ایران به کار خواهیم گرفت­.
جدول۵-۴: حجم تجارت کانتینری جهان در سال­های ۱۹۹۱-۲۰۱۰(میلیون تی ای یو)

مقدمه
۱-۱- مقدمه
سیگنال تابعی از یک یا چند متغیر مستقل است که اطلاعاتی را در مورد یک پدیده فیزیکی یا بیولوژیکی در بردارد. موجودات زنده از سلول گرفته تا ارگان‌های بدن، سیگنال‌هایی با منشاء بیولوژیکی تولید می کنند. این سیگنال‌ها به صورت الکتریکی، مکانیکی یا شیمیایی‌اند. سیگنال‌های الکتریکی نتیجه دپلاریزاسیون سلول‌های عصبی یا ماهیچه قلبی‌اند. صدای تولید شده توسط دریچه‌های قلب نمونه‌ای از سیگنال‌های مکانیکی است. این سیگنال‌های بیولوژیکی یا سیگنال‌های حیاتی برای تشخیص پزشکی و تحقیقات زیست-پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

سیگنال‌های حیاتی در سطح بدن وضعیت درونی و فعالیت الکتریکی بدن را منعکس می‌کنند. بنابراین با بهره گرفتن از اندازه‌گیری غیر تهاجمی اطلاعاتی درباره ارگان‌های داخلی فراهم می‌کند. الکتروکاردیوگرام توسط کاردیولوژیست‌ها برای اهداف تشخیصی استفاده می‌شود و اطلاعات کلیدی درباره فعالیت الکتریکی ECG^[1] ارائه می‌دهد. بنابراین با نمایش دائمی این سیگنال می‌توان تغییرات فعالیت الکتریکی قلب را در طول زمان مشاهده نمود که این تغییرات،شامل اطلاعات بسیارکلیدی برای پزشکان می باشد]۱[.
۱-۲- تعریف مسئله
قلب یکی از مهمترین اعضای بدن است که وظیفه پمپ کردن خون در سیستم قلبی عروقی را به عهده دارد. چنانچه عملکرد قلب از نظم طبیعی (ریتم) خود خارج شود، گردش خون به خوبی انجام نمی شود و این امر می‌تواند خطرهای جدی برای فرد به دنبال داشته باشد، از این رو تشخیص درست و به موقع آریتمی‌های قلبی از اهمیت به سزایی برخوردار است. یکی از راه های شناخته شده برای تشخیص به موقع این آریتمی‌ها بررسی فعالیت‌های الکتریکی قلب با بهره گرفتن از سیگنال‌های الکتروکاردیوگرافی یا به اختصار ECG، است. تغییرات معنی داری از ساختار قلب بیماران و ضربان‌های آن با بهره گرفتن از این سیگنال‌ها قابل تشخیص هستند‌]۲[. در چندین سال اخیر،طبقه‌بندی خودکار سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام توجه زیاد مهندسین پزشکی را به خود جلب کرده است. به واسطه این سیگنال‌ها یک متخصص قلب اطلاعاتی مفید درباره ریتم و عملکرد قلب خواهد داشت. بنابراین آنالیز آن نشان دهنده ی یک راه مؤثر برای شناسایی و درمان انواع بیماری‌های قلبی است]۳[.
برای طراحی یک سیستم هوشمند تشخیص آریتمی‌های قلبی از روی سیگنال‌های الکتروکاردیوگرافی،لازم است ابتدا ویژگی های مناسبی از روی این سیگنال‌ها استخراج شود. با توجه به اینکه ضرایب موجک قادرند اطلاعات زمان-فرکانس سیگنال را به طور توام توصیف کنند، یکی از انتخاب ها برای استخراج ویژگی از یک سیگنال الکتروکاردیوگرافی خواهد بود. در این راستا باید تعداد سطوح تجزیه و نوع موجک مشخص شوند. همچنین، نتایج تحقیقات قبلی نشان داده است که برای استخراج ویژگی از سیگنال‌های الکتروکاردیوگرافی خانواده دابیچز و هار در مقایسه با سایر موجک‌ها بسیار مناسب‌تر هستند ]۴[. تشخیص پزشک براساس اطلاعات زمانی و ریخت‌شناسی استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرافی است. در حالی که گاهی اوقات تحلیل موجک بر روی سیگنال‌های قلبی به تنهایی برای طبقه‌بندی کافی نیست و به همین دلیل استفاده از دیگر ‌مشخصه‌ های موجود در سیگنال‌های قلبی برای طبقه‌بندی بیماری‌های قلبی ضروری است. برای توصیف کامل‌تر سیگنال‌های الکتروکاردیوگرافی علاوه بر ویژگی‌های موجک از ویژگی‌های زمانی نیز استفاده می‌شود. ]۴[.
۱-۳- ضرورت و اهمیت تحقیق
از آنجائی که ECG پزشک را قادر می­سازد تا فعالیت الکتریکی قلب را ثبت کند، می­توان به کمک آن بیماری‌های قلبی را تشخیص داد. برای از بین بردن خطای انسانی و همچنین استفاده از بانک­های اطلاعاتی موجود در تشخیص دقیق و سریع بیماری­ها، از آنالیز خودکار کامپیوتری استفاده می‌شود.. بنابراین در این پژوهش سعی در تشخیص خودکار بیماری‌های قلبی شده که در آینده­ای قابل پیش ­بینی سبب حذف اشتباهات انسانی در تشخیص بیماری­ها می‌شود. هدف از انجام این تحقیق ارائه یک روش مناسب برای تشخیص خودکار ۵ بیماری‌ مهم قلبی، شامل نارسائی­های RBBB^[2]،LBBB^[3] و PVC^[4] وAPC^[5] وP^[6] می‌باشد.
۱-۴- روش تحقیق
در این پژوهش ابتدا داده‌های مربوط به سیگنال ECG از پایگاه داده تهیه می‌شود و پیش پردازش آن‌ها جهت انتخاب سیگنال‌های مناسب و همچنین پنجره‌گذاری روی آنها انجام خواهد شد. سپس ویژگی های مناسبی استخراج و بر اساس این ویژگی‌ها عمل طبقه‌بندی انجام می‌شود. مراحل فوق با بهره گرفتن از نرم افزار متلب صورت خواهد گرفت.
۱-۵- تعریف مفاهیم
سیگنال الکتریکی قلب:
انتشار پتانسیل عمل در قلب، یک جریان ایجاد می‌کند. این جریان به نوبه خود تولید یک میدان الکتریکی می کند که می‌تواند با بهره گرفتن از یک سیستم اندازه‌گیری ولتاژ تفاضلی به صورت خیلی ضعیف در سطح بدن بدست آید. سیگنال اندازه‌گیری شده به این طریق، هنگامی که به وسیله الکترودهایی در مکان‌های استاندارد گرفته شود، به عنوان الکتروکاردیوگرام یا به اختصار ECG شناخته میشود. سیگنال ECG معمولی، در رنج ±۲mv است و برای ثبت آن نیاز به دستگاهی با پهنای باند ۰.۵ تا ۱۵هرتز می‌باشد. به عبارت دیگر ECG یک نمایش گرافیکی از فعالیت قلب به صورت سیگنال الکتریکی است که در طول یک دوره زمانی ثبت شده است[۵].
وجود فعالیت الکتریکی برای ایجاد ضربان در قلب ضروری است. خون‌رسانی کافی به بافت‌‌های بدن، مستلزم تعداد ضربان کافی قلب بوده و هم چنین باید زمان‌بندی و توالی انقباضات عضلانی قلب به دقت هماهنگ باشند. ضربان‌ساز طبیعی قلب، “گره سینوسی- دهلیزی SA ” است که یک گروه میکروسکوپی از سلول‌های الکتریکی تخصص یافته قلبی می‌باشند و در بالای دهلیز راست واقع شده‌اند. به دنبال ایجاد یک تحریک الکتریکی توسط “گره سینوسی– دهلیزی “، یک ضربان قلب ایجاد می‌شود. این تحریک از طریق مسیرهای اختصاصی به سلول‌های بافت عضلانی دیواره‌های قلب منتقل می‌شود. این تحریک ابتدا حفره‌های فوقانی قلب یعنی دهلیزها را منقبض می‌کند و خون را به داخل بطن‌ها می‌راند. سپس تحریک به ناحیه دیگری از سلول‌های الکتریکی تحت عنوان “گره دهلیزی- بطنی “، که در بالای بطن‌ها واقع شده است، منتقل می‌گردد. این گره به شکل یک ایستگاه تأخیری در مسیر تحریک عمل می‌کند و اجازه می‌دهد دهلیزها به طورکامل تخلیه شوند. پس از یک فاصله کوتاه زمانی، تحریک از طریق مسیرهای شاخه‌ای وارد بطن‌ها شده و منجر به‌انقباض آنها می‌گردد.
سیگنال ECG در طول هر سیکل کاری قلب، دارای منحنی مشخصه‌ای به صورت شکل ۱-۱ است.
شکل ۱-۱ : یک سیکل از سیگنال ECG
پتانسیل عمل عضله قلب
فرایند انقباض هماهنگ بخش‌های مختلف قلب توسط پتانسیل عمل در سلول‌های موجود در بافت قلب انجام می‌گیرد. در ادامه مراحل مختلف پتانسیل عمل در یک سلول قلبی جهت ایجاد انقباض ماهیچه قلب بررسی می‌گردد[۸].
مرحله استراحت :
پیش از وقوع پتانسیل عمل، مرحله استراحت بر غشا حاکم است. در این مرحله گفته می‌شود که غشا پلاریزه یا قطبی است. زیرا پتانسیل آن ۹۰- میلی‌ولت است.
مرحله دپلاریزاسیون :
در این مرحله غشا ناگهان نسبت به یون سدیم نفوذپذیر می‌شود و اجازه می‌دهد تا تعداد بی‌شماری یون مثبت سدیم به درون آکسون جاری شود. حالت طبیعی پلاریزه با پتانسیل ۹۰- میلی‌ولت از بین می‌رود و پتانسیل به سرعت در جهت مثبت بالا می‌رود. به‌این حالت دپلاریزاسیون می‌گویند.
مرحله رپلاریزاسیون :
در چند ده‌هزارم ثانیه بعد از اینکه غشا به شدت نسبت به سدیم نفوذپذیر گردید،‌کانال‌های سدیم شروع به بسته شدن می‌کنند و کانال‌های پتاسیمی به میزان بیشتری نسبت به حالت طبیعی بازمی‌گردند. سپس انتشار سریع یون‌های پتاسیم به خارج، مجددا پتانسیل غشا را به حالت منفی زمان استراحت می‌رساند؛ به‌این حالت رپلاریزاسیون غشا می‌گویند.
موج P :
انتشار پتانسیل تحریک از طریق دهلیز، باعث انقباض دهلیز میشود )دپلاریزاسیون( و موج P را تولید می‌کند. دامنه موج P به طور نرمال کم است.
منحنی QRS :
منحنی QRS مربوط به دوره زمانی انقباض یا دپلاریزاسیون بطنی است. سیگنال رپلاریزاسیون^[۷] دهلیزی مغلوب سیگنال بسیار بزرگتر بطنی می شود. این سیگنال حاصل دپلاریزاسیون بطنی است. منحنی QRS به دلیل حجم بافت بطنی که درگیر است سیگنال بسیار بزرگتری نسبت به موج P است.
موج T :
موج T نتیجه انبساط یا رپلاریزاسیون بطن‌ها است و دارای طول زمانی بیشتری نسبت به منحنی QRS است، زیرا رپلاریزاسیون بطنی بسیار آهسته تر از دپلاریزاسیون اتفاق می‌افتد.
قطعه ST :
بخش ST زمان بین دپلاریزاسیون و رپلاریزاسیون بطنی را نشان می­دهد. بخش ST از پایان کمپلکس QRS شروع می‌شود و در آغاز موج T پایان می­یابد. در حالت نرمال، بخش ST به‌اندازه ۰.۱۲ ثانیه یا کمتر است.
بازه QT:
بازه QT از آغاز موج (Qi) Q شروع می‌شود و در نقطه پایان موج (Ti) Tتمام می‌شود، که نشان دهنده طول زمان سیکل دپلاریزاسیون یا رپلاریزاسیون است. اندازه نرمال زمانی بازه QTحدود ۰.۳۸ ثانیه است، و اندازه ‌آن در مردان و زنان و در سنین مختلف، متفاوت است. به عنوان یک قانون کلی، فاصله زمانی QT باید حدود ۰.۴۰ درصد فاصله زمانی R-R اندازه‌گیری شده باشد.
بیماریهای ضربان قلب :
از تحلیل تغییرات ایجاد شده درشکل سیگنال نرمال الکتروکاردیوگرام می‌توان برای تشخیص بسیاری از انواع آریتمی و بیماری‌های قلبی استفاده شود. سیگنال الکتروکاردیوگرام می‌تواند به بخش‌ها و فواصل زمانی گوناگون تقسیم شود که با تعیین محدوده برای این بخش‌ها، ضربان‌های غیر نرمال تشخیص داده شوند. سیگنالهای ECG با توجه به شکل آنها و نوع آریتمی‌ها به گروه‌های مختلف تقسیم می شوند. انواع ضربان‌های قلبی با توجه به پایگاه داده MIT-BIH در جدول ۱-۱ نشان داده شده‌اند]۶[.

بسم الله الرّحمن الرّحیم
دانشگاه آزاد اسلامی
واحد ارسنجان
دانشکده علوم انسانی، گروه روانشناسی
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد (M.A.)

گرایش: صنعتی و سازمانی
عنوان:
ارزیابی اثر کیفیت زندگی کاری و رفتار شهروندی سازمانی بر اثربخشی سازمانی
کارکنان مرکز مدیریت حوادث و فوریت‌های پزشکی فارس
استاد راهنما:
دکتر پرویز ساکتی
نگارش:
زهرا یوسفیان
پاییز ۱۳۹۳
دانشگاه آزاد اسلامی
واحد ارسنجان
دانشکده علوم انسانی، گروه روانشناسی
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد (M.A.)
گرایش: صنعتی و سازمانی
عنوان:
ارزیابی اثر کیفیت زندگی کاری و رفتار شهروندی سازمانی بر اثربخشی سازمانی
کارکنان مرکز مدیریت حوادث و فوریت‌های پزشکی فارس
نگارش:
زهرا یوسفیان
ارزیابی و تصویب شده توسط کمیته داوران پایان‌نامه با درجه عالی
امضاء اعضاء کمیته پایان‌نامه
دکتر پرویز ساکتی (استاد راهنما)
دکتر محبوبه چین‌آوه (استاد داور ۱)
دکتر امین‌اله فاضل (استاد داور ۲)
مدیر گروه تحصیلات تکمیلی معاون پژوهش و فن آوری دانشگاه
دکتر محبوبه چین‌آوه دکتر حیدر آقابابا
پاییز ۱۳۹۳
دانشگاه آزاد اسلامی
واحد ارسنجان
شماره: . . . . . . . . . . . . . . . . ..
تاریخ: . . . . . . . . . . . . . . . . .
تعهدنامه اصالت رساله یا پایان نامه
اینجانب زهرا یوسفیان دانش‌آموخته مقطع کارشناسی ارشد ناپیوسته در رشته روانشناسی گرایش صنعتی و سازمانی که در تاریخ۱۹/۸/۹۳ از پایان نامه خود تحت عنوان « ارزیابی اثر کیفیت زندگی کاری و رفتار شهروندی سازمانی بر اثربخشی سازمانی کارکنان مرکز مدیریت حوادث و فوریتهای پزشکی فارس» با کسب نمره ۱۸ و درجه عالی دفاع نموده‌ام بدینوسیله متعهد می‌شوم:
۱) این پایان نامه حاصل تحقیق و پژوهش انجام شده توسط اینجانب بوده و در مواردی که از دستاوردهای علمی و پژوهشی دیگران (اعم از پایان نامه، کتاب، مقاله و. . . ) استفاده نموده ام، مطابق ضوابط و رویه موجود، نام منبع مورد استفاده و سایر مشخصات آن را در فهرست مربوطه ذکر و درج کرده‌ام.
۲) این پایان نامه قبلاً برای دریافت هیچ مدرک تحصیلی (هم سطح، پایین تر یا بالاتر) در سایر دانشگاهها و مؤسسات آموزشی عالی ارائه نشده است.
۳) چنانچه بعد از فراغت از تحصیل، قصد استفاده و هر گونه بهره برداری اعم از چاپ کتاب، ثبت اختراع و . . . از این پایان نامه داشته باشیم، از حوزه معاونت پژوهشی واحد مجوزهای مربوطه را اخذ نمایم.
۴) چنانچه در هر مقطع زمانی خلاف موارد فوق ثابت شود، عواقب ناشی از آن را می پذیرم و واحد دانشگاهی مجاز است با اینجانب مطابق ضوابط و مقررات رفتار نموده و در صورت ابطال مدرک تحصیلی‌ام هیچگونه ادعایی نخواهم داشت.
نام و نام خانوادگی: زهرا یوسفیان تاریــخ و امضــاء: اثرانگشت:
این تعهد می بایست در حضور نماینده پژوهش امضاء و اثر انگشت شود.
معاونت پژوهش و فناوری
به نام خدا
منشور اخلاق پژوهش

۰۰/۱۰۰

شکل ۴-۵ : نمودار توزیع فراوانی سابقه خدمت پاسخ دهندگان
۴-۳) مدل مورد استفاده در تحقیق
با توجه به اینکه تحقیق حاضر به بررسی روابط بین توانمندسازها و نتایج مدل تعالی EFQM در معاونت برنامه ریزی شهرداری تهران پرداخته است، و اینکه مدل­های موجود تنها به بررسی روابط بین مؤلفه های تعالی و دیگر شاخص ها پرداخته اند و تحقیقی که به صورت دقیق و در قالب جزییات به بررسی روابط درونی بین مؤلفه های تعالی EFQM بپردازد وجود نداشته است؛ همچنین کلیه سازمان هایی که قصد وارد شدن به مسیر کیفیت و خصوصاً بهره مندی از جوایز کیفیت و بهره وری را دارند؛ لازم است شناختی در مورد اثرات هر یک از شاخص های تعالی داشته باشند تا آنها پروژه های بهبود را بر اساس وضعیت قوت بالقوه خود تعریف کنند. با عنایت به توضیحات فوق، مدلی را برای بررسی روابط درونی بین شاخص های تعالی EFQM که مناسب وضعیت حال حاضر معاونت برنامه ریزی و توسعه مدیریت شهری شهرداری تهران باشد ارائه داده و سپس به تحلیل آن پرداخته.

۴-۳-۱- روش تعیین شاخص­ های مدل
برای تعیین شاخص­ های مدل تعالی EFQM، به بررسی مدل­های تعالی رایج جوایز کیفیت اروپایی (بومی سازی شده) ایرانی و همچنین کشورهای اروپایی پیشرو، در کتب، مقالات و پایان نامه های خارجی و داخلی پرداخته و پس از جمع آوری شاخص ها و با توجه به نظر اساتید و خبرگان و با بهره گرفتن از استانداردهای موجود در این بخش، آنهایی را که به یکدیگر شبیه بوده را تجمیع کرده و نیز تعدادی را که مانند یکدیگر بودند حذف کردیم. که در نهایت ۹ معیار اصلی شامل، ۵ معیار توانمند ساز که خود شامل ۲۴ زیر معیار فرعی و ۴ معیار نتایج که خود شامل ۲۴ زیر معیار فرعی می باشند را استخراج نموده که در جدول۴-۷ نشان داده شده است. و در آخر از شاخص های مدل اصلاح شده و بومی سازی شده ایرانی تعالی سازمانی مؤسسه مطالعات بهره وری و منابع انسانی بخش صنعت و معدن جهت تعیین شاخص های این تحقیق استفاده شده است.
جدول ۴-۷: شاخص های مدل تعالی EFQM پژوهش

معیارهای مدل تعالی EFQM

ردیف

معیارهای توانمند ساز

۱

معیار رهبری

۲

معیار خط مشی و استراتژی

۳

معیار کارکنان

۴

معیار منابع و مشارکت

۵

معیار فرآیندها

ردیف

معیارهای نتایج

لایه تراکم جمعیتی
منطقه یک با دارا بودن جمعیتی حدود ۱۷۵۲۷۷ نفر، با توجه به استاندارد موجود که باید برای هر پنجاه‌هزار نفر یک ایستگاه آتش‌نشانی وجود داشته باشد، نیاز به سه الی چهار ایستگاه دارد. شکل ۴-۳ تراکم جمعیت در سطح منطقه یک را نشان می‌دهد. همان‌طور که مشاهده می‌شود بیشترین پهنه تراکمی جمعیت را طبقه صفر تا ۱۰۰ نفر در هکتار را در برگرفته است. این طبقه بیشتر مناطق غیرمسکونی را شامل می‌شود. در مرتبه بعدی پهنه ۱۰۰ تا ۵۰۰ نفر در هکتار می‌باشد. کمترین پهنه تراکمی جمعیت نیز طبقه ۵۰۰۰ تا ۱۹۰۰۰ نفر در هکتار را پوشش می‌دهد که شامل آپارتمان‌های چندین طبقه است. مطابق جدول ۴-۴ که بر اساس نظرات کارشناسان انجام‌شده، با افزایش تراکم جمعیت وزن اختصاصی به آن زیرمعیار نیز بیشتر می‌شود. به عبارتی به طبقه تراکم‌ جمعیتی بالاتر بیشترین وزن و به کلاس با حداقل تراکم جمعیت، کمترین وزن (۰۴/۰) داده‌شده است.

شکل ۴-۳- نقشه تراکم جمعیتی منطقه یک
لایه نزدیکی به مراکز اداری
ادارات دولتی از مجموعه کاربری‌هایی است که در ساعاتی از روز با پیک ترافیکی روبه‌رو هستند؛ بنابراین برای مجاورت ایستگاه با چنین کاربری‌هایی باید محدودیت‌های فاصله‌ای قائل شد. از طرفی ادارات به دلیل سروکار داشتن با مواد قابل اشتعال مانند کاغذ و احتمال بروز خطر آتش‌سوزی، نباید ایستگاه آتش‌نشانی فاصله زیادی داشته باشد. فاصله ایستگاه‌های منطقه یک تا مراکز اداری حدود ۶۰۰ الی ۸۰۰ متر است که نسبت به این کاربری به‌طور مناسب جانمایی شده‌اند. شکل ۴-۴ نقشه فاصله از مراکز اداری و موقعیت ایستگاه‌های منطقه را نمایش می‌دهد.
شکل ۴-۴- نقشه نزدیکی به مراکز اداری
لایه نزدیکی به مراکز آموزشی
یکی از اصول مکان‌یابی کاربری‌های زمین جلوگیری از ایجاد اخلال و مزاحمت کاربری‌ها برای یکدیگر و کمک به افزایش کارایی عملکردی آن‌ها در مجاورت یکدیگر است. کاربری خدمات ایمنی و آتش‌نشانی به دلیل ماهیت و نوع فعالیت جاری در آن‌که با سروصدای نسبتاً زیاد و سرعت حرکت بالا و نیاز به فضای باز برای حرکت سریع در شبکه معابر مشخص می‌شود نمی‌تواند در کنار برخی کاربری‌ها قرار گیرد. مراکز آموزشی که نیاز به سکوت و آرامش دارند، نمی‌توانند در نزدیکی پایگاه آتش‌نشانی به فعالیت مناسب بپردازند. ازاین‌رو در مکان‌یابی ایستگاه جدید این اصل رعایت شد. ایستگاه‌های موجود نیز بافاصله‌ی ۷۰۰ تا ۱۰۰۰ متری از این مراکز قرار دارند (شکل ۴-۵).
شکل ۴-۵- نقشه نزدیکی به مراکز آموزشی
لایه نزدیکی به مراکز درمانی
مراکز درمانی از قبیل درمانگاه و بیمارستان نیز همانند مدارس و آموزشگاه‌ها به سکوت و آرامش جهت رفاه حال مردم‌دارند. به همین دلیل از احداث ایستگاه‌های آتش‌نشانی در ۵۰۰ متری این مراکز خودداری می‌شود. لذا در برنامه‌ریزی برای مکان‌یابی پایگاه آتش‌نشانی، می‌بایست به این امر توجه داشت. شکل ۴-۶ نقشه فاصله از مراکز درمانی به همراه موقعیت ایستگاه‌های موجود منطقه را نشان می‌دهد. همان‌طور که مشاهده می‌شود ایستگاه واقع در بلوار امام خمینی در فاصله حدود ۶۰۰ متری و ایستگاه مستقر در بلوار امام حسین بافاصله حدود ۸۰۰ متری از مدارس قرارگرفته است.
شکل ۴-۶- نقشه نزدیکی به مراکز درمانی
لایه نزدیکی به مراکز تجاری
با توجه به وجود کاربری‌های عمده تجاری در منطقه یک و هزینه‌هایی که این کاربری‌ها به بافت اعمال می‌کنند، وضع عوارض اختصاصی امداد و نجات بر روی این‌گونه کاربری‌ها ضروری به نظر می‌رسد. در جنوب منطقه و به‌ویژه در طول بلوار امام خمینی (ره) تراکم کاربری تجاری مشاهده می‌شود و نیاز به تأمین ایمنی بیشتری احساس می‌شود. شکل ۴-۷ نقشه فاصله از کاربری تجاری را نشان می‌دهد که در محیط GIS به فواصل نزدیک‌تر ارزش بیشتری داده شد.
شکل ۴-۷- نقشه نزدیکی به مراکز تجاری
لایه نزدیکی به شبکه ارتباطی
محل مناسب ایستگاه ‌آتش‌نشانی معمولاً در محل تلاقی چند خیابان و در نقاطی تعیین می‌شود که حجم ترافیک مانع حرکت خودروها و تیم آتش‌نشانی نگردد. قرارگیری ایستگاه‌ها در مجاورت بزرگراه‌ها و خیابان‌های اصلی درجه‌یک به‌ویژه تقاطع‌های اصلی از عوامل مثبت مکان‌یابی خواهد بود (پرهیزگار، ۱۳۸۳). چراکه از این طریق سرعت عکس‌العمل ایستگاه‌ها تا حد زیادی بیشتر می‌شود. شکل ۴-۸ نقشه فاصله از معابر اصلی را نشان می‌دهد. در این نقشه فواصل از معابر درجه‌یک در پنج کلاس تعریف‌شده که کلاس اول (۱۰۰ – ۰ متر) بیشترین ارزش را دارد. هر چه فاصله از شبکه ارتباطی درجه‌یک بیشتر شود، وزنی که به آن طبقه تعلق می‌گیرد، کمتر است.
شکل ۴-۸- نقشه نزدیکی به شبکه ارتباطی اصلی
لایه پوشش عملکردی
در محیط GIS با بهره گرفتن از تحلیل Buffer شعاع عملکرد ایستگاه‌های آتش‌نشانی تعیین گردید. با توجه به شعاع عملکرد استاندارد در ایران برای رسیدن خودروهای آتش‌نشانی به محل حریق با سرعت ۳۵ کیلومتر در ساعت را پنج دقیقه می‌باشد که بااین‌وجود هر ایستگاه ۹/۲ کیلومتر را پوشش می‌دهد. در منطقه یک دو ایستگاه وجود دارد که شعاع عملکرد آن‌ها در شکل ۴-۹ آمده است. همان‌طور که مشاهده می‌شود بخش‌هایی از شمال شرقی ، غرب و جنوب غربی منطقه در خارج از پوشش عملکردی استاندارد قرار دارد. ازآنجاکه اولویت مکان‌یابی سایت جدید به مناطق خارج از شعاع عملکردی ایستگاه‌های موجود داده می‌شود، بنابراین با افزایش فاصله از ایستگاه موجود ارزش مناطق بیشتر می‌شود و به‌طوری‌که بیشترین وزن به مناطق خارج از عملکرد ایستگاه‌های موردمطالعه اختصاص می‌یابد. در اینجا به فاصله‌ی ۳۰۰۰-۲۰۰۰ متری وزن ۳۲/۰ و فاصله‌ی ۵۰۰۰-۳۰۰۰ متری ارزش ۳۶/۰ تعلق گرفت.
شکل ۴-۹- نقشه شعاع عملکرد ایستگاه‌های آتش‌نشانی
لایه محدودیت احداث ایستگاه‌های آتش‌نشانی
لایه محدودیت از نقشه کاربری‌ اراضی منطقه استخراج گردید. بدین‌صورت که در محیط به زمین‌های بایر و خالی از کاربری، ارزش یک و سایر کاربری‌های شهری ارزش صفر داده شد که جزء نواحی غیرقابل احداث هستند. این محدودیت‌ها از نوع محدودیت بولین محسوب می‌شود. شکل ۴-۱۰ نشان‌دهنده‌ی نواحی دارای محدودیت منطقه موردمطالعه می‌باشد.
شکل ۴-۱۰- نقشه محدودیت استقرار ایستگاه آتش‌نشانی
مکان‌یابی ایستگاه‌های آتش‌نشانی با بهره گرفتن از منطق فازی
پارامترهای موجود در مکان‌یابی تا حدود زیادی ماهیت فازی دارند. مثال روشن این موضوع، فاکتورهایی می‌باشند که مربوط به فاصله مناسب از برخی عوارض موجود هستند. برای این فاکتورها مجموعه‌های فازی تعریف می‌شود که در آن‌ها هر پیکسل به‌عنوان عضوی از این مجموعه با توجه به فاصله‌ای که از عارضه دارد درجه عضویت متفاوتی به خود می‌گیرد. نوع عملگر مورداستفاده نیز بستگی به نحوه تأثیرپذیری فاکتورها از یکدیگر و یا اثر نهایی افزایشی یا کاهشی عملگر روی مجموعه پارامترها دارد.
نقشه‌های مربوط به مدل فازی
نقشه‌های فاکتور فازی برای معیارهای موردبررسی تشکیل گردیدند. نقشه فاکتور فازی هر عارضه به‌گونه‌ای تهیه‌شده است که مقدار هر واحد مکانی بر روی آن نشان‌دهنده میزان مناسب بودن مکان مربوطه جهت احداث ایستگاه‌های آتش‌نشانی، از دیدگاه فاکتور موردنظر باشد. رسیدن به موفقیت در به‌کارگیری ریاضیات فازی در کاربردهای مختلف تا حد زیادی به تعریف توابع عضویت مناسب بستگی دارد. با توجه به تأثیر عوامل مختلف در مکان‌یابی ایستگاه‌های آتش‌نشانی و نیز وضعیت داده‌های موجود مربوط به آن‌ها دو نوع تابع عضویت در نظر گرفته شد.
تابع نوع اول
از این تابع در تهیه نقشه‌های فاکتوری استفاده شد که در آن‌ها درجه تناسب مکان‌های مختلف جهت احداث ایستگاه‌های آتش‌نشانی با توجه به نقشه عامل مربوطه به‌صورت تدریجی و پیوسته تغییر می‌یابد. به‌طورکلی عوامل مربوط به فواصل و نیز پدیده‌های پیوسته را می‌توان با این تابع مدل کرد. به‌عنوان‌مثال در نقشه فاکتور معابر اصلی، با افزایش فاصله از این خطوط، درجه تناسب به‌تدریج کاهش می‌یابد.
فازی‌سازی لایه‌های اطلاعاتی
جهت به دست آوردن نقشه‌های فازی در نرم‌‌افزار ArcGIS10 در قالب تحلیل Fuzzy Membershship از ابزار Spatial Analyst Tools استفاده گردید. ابتدا برای هر یک از لایه‌های موجود، نقشه فاصله تهیه شد. نوع تابع عضویت لایه‌ها از نوع خطی است. به دلیل اینکه از تغییرات فاصله جهت پیدا کردن مکان مناسب استفاده می‌شود؛ بنابراین لایه به‌دست‌آمده، لایه‌ای است که مقادیر لایه ورودی را به مقادیر بین صفر و یک تبدیل کرده است. در این صورت مناطقی که دارای درجه عضویت یک یا نزدیک به آن رادارند از ارزش بیشتری برخوردارند و بالعکس مناطقی که درجه عضویت صفر یا نزدیک به صفر می‌گیرند، کمترین ارزش رادارند. جدول ۴-۵ انواع لایه‌های اطلاعاتی موردبررسی و نوع تابع مدل فازی مربوط به آن را نشان می‌دهد. در زیر نقشه‌های فازی این لایه‌ها آمده است (شکل‌های ۴-۱۱ تا ۴-۱۸).
جدول ‏۴۴-۵ نوع تابع فازی جهت استانداردسازی نقشه‌های معیار در منطق فازی