شکل ۴-۱۴ : نحوه‌ی تأثیرگذاری رویکرد آگاه از زمینه بر روی الگوریتم بردار فضای حالت

۴-۴-۴-۲-۳ تأثیر خوشه­بندی در الگوریتم کشف وب­سرویس با بهره گرفتن از بردار فضای حالت

همان‌طور که در بخش ۴-۳-۱-۲ بحث شد، الگوریتم‌های خوشه­بندی متداول که به صورت خودکار خوشه‌ها را ایجاد می‌کنند، معایبی همانند ایجاد نشدن خوشه­های مورد نظر کاربران و زمان­بر بودن ایجاد خوشه­های جدید را دارند که استفاده از آن‌ها را در سیستم‌های واقعی ناکارآمد می‌کند. بنابراین در این تحقیق از روش تشریح شده در بخش ۴-۳-۱-۲ استفاده شد که در آن کاربران می‌توانند خوشه­های مورد علاقه خودشان را یا ایجاد کنند و یا از بین خوشه­های موجود انتخاب کنند.

هدف اصلی از به کار بردن خوشه­بندی در این تحقیق، کاهش یافتن پیچیدگی زمانی الگوریتم کشف وب­سرویس است. همان‌طور که در بخش مربوط به معایب الگوریتم کشف وب­سرویس با بردار فضای حالت بیان شد، این الگوریتم به دلیل مقایسه درخواست کاربر با همه وب­سرویس‌های موجود در مخزن، پیچیدگی زمانی بالایی دارد که خوشه­بندی باعث می‌شود درخواست کاربر فقط با بخشی از وب سرویس­ها مقایسه شود. بدین صورت که وقتی کاربری یک درخواستی را به سیستم کشف وب­سرویس می‌دهد، ابتدا درخواست کاربر با توصیفات خوشه­هایی که کاربر پسندیده است، مقایسه می‌شود تا خوشه‌هایی که بیشترین مشابهت را با درخواست کاربر دارند انتخاب شود. بعد از انتخاب شدن خوشه­های مشابه، درخواست کاربر تنها با وب­سرویس‌های موجود در آن‌ها مقایسه می‌شود.
به طور کلی معماری الگوریتم کشف وب سرویس که از بردار فضای حالت، خوشه بندی و رویکرد آگاه از زمینه استفاده می‌کند، به شکل زیر می‌باشد:

شکل ۴-۱۵ : معماری کلی الگوریتم کشف وب سرویس پیشنهادی

۴-۵ جمع­بندی

در این فصل الگوریتم جدیدی برای کشف وب­سرویس­های مناسب ارائه شد که در آن علاوه بر کارایی (صحت و دقت نتایج بازگشتی) الگوریتم، به شفافیت^[۱۴۷] الگوریتم هم توجه شده است. شفافیت الگوریتم به این معنی است که الگوریتم مورد نظر از تکنیک­هایی استفاده کند که کارهایی را در جهت کمک به کاربر انجام دهد بدون اینکه کاربر متوجه انجام این کارها شود. در اغلب الگوریتم­هایی که تا به حال در زمینه کشف وب­سرویس ارائه شده ­اند بر روی کارایی الگویتم تمرکز شده است، در حالی که بحث شفاف بودن چنین الگوریتم­هایی به اندازه­ کارا بودن آن‌ها مهم است. الگوریتم‌هایی که در فصل سوم مورد بررسی قرار گرفت، اغلب آن‌ها مشکلاتی همچون عدم توجه کافی به استفاده از اطلاعات زمینه­ای کاربران و کمک نکردن به کاربر در ایجاد درخواست مناسب برای پیدا کردن وب سرویس مورد نظر خود را دارند. این مشکلات نشان می‌دهند کاربری که برای پیدا کردن وب­سرویس‌های مورد نیاز به این سیستم­ها مراجعه می‌کند، همه کارهای مربوط به کشف وب­سرویس بر عهده آن‌ها است که این مسئله شفاف نبودن الگوریتم­های پیاده سازی شده را نشان می‌دهد.
مؤلفه‌هایی از الگوریتم پیشنهادی همانند خوشه­بندی، الگوریتم بردار فضای حالت و سیستم آگاه از زمینه بر روی کارایی الگوریتم تأثیر می‌گذارند. سیستم آگاه از زمینه علاوه بر تأثیرگذاری بر روی کارایی، بر روی شفافیت الگوریتم هم تأثیر زیادی می‌گذارد. نحوه­ تأثیرگذاری هر یک از این مؤلفه‌ها بر روی کارایی و شفافیت الگوریتم در فصل ارزیابی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

فصل پنجم: پیاده­سازی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی

۵-۱ مقدمه

تئوری معماری کلی الگوریتم پیشنهادی و بخش‌های مختلف آن در فصل چهارم بیان شد. در این فصل ابتدا محیط و ابزارهای استفاده شده در پیاده­سازی الگوریتم پیشنهادی به صورت خلاصه تشریح می­ شود و سپس به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی پرداخته می‌شود.

۵-۲ پیاده­سازی

برای پیاده سازی پروژه از معماری سه لایه ای پایگاه داده، کلاس‌های پروژه و واسط کاربری (صفحات وب) استفاده شده است که در ادامه هر کدام از لایه‌ها را به صورت خلاصه تشریح می‌کنیم.

۵-۲-۱ محیط پیاده­سازی

محیط سخت­افزاری و نرم افزاری پروژه با مشخصات زیر است:
Cpu : Core2
حافظه : ۲GB
سیستم عامل : ویندوز XP
نرم افزار کاربردی: Visual Studio C#.Net و ASP.NET